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同时,我们也应该鼓励科技界和学术界开展对深度伪造技术的研究,探索如何更好地识别和防范深度伪造内容。通过技术手段来解决技术带来的问题,是一种更为根本的解决之道。例如,可以研究开发更加先进的图像和视频识别算法,能够准确地识别出深度伪造的内容。或者研究如何在数字水印等方面进行创新,使得内容在传播过程中能够更好地被追踪和溯源。​

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我们还需要进一步深入探讨如何在技术发展的同时,更好地平衡其带来的利弊。一方面,我们不能因噎废食,因为深度伪造技术在某些合法领域确实有其应用价值。比如在影视特效制作中,它可以大大降低制作成本,提高制作效率,为观众带来更加震撼的视觉体验。在教育领域,它可以用于创建虚拟的教学场景,让学生更加直观地学习知识。​

谷歌发言人表示理解“这些内容对于受害者来说是多么痛苦”,并且正在“积极努力为搜索提供更多保护”。例如,谷歌正“积极”设计“排名系统”,以避免“意外的有害内容”震惊用户。

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